date_nanos 字段类型
此数据类型是 date 数据类型的补充。但两者之间有一个重要区别：现有的 date 数据类型以毫秒精度存储日期，而 date_nanos 数据类型以纳秒精度存储日期。由于日期仍然存储为表示自纪元以来纳秒数的 long 值，其日期范围被限制在大约 1970 到 2262 年之间。
对纳秒的查询会在内部转换为对此 long 表示的范围查询，聚合和存储字段的结果会根据与字段关联的日期 format 转换回字符串。
日期格式可以自定义，但如果未指定格式，则使用默认格式：
"strict_date_optional_time_nanos||epoch_millis"
例如：
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"date": {
"type": "date_nanos"
}
}
}
}
# 该文档使用普通日期
PUT my-index-000001/_bulk?refresh
{ "index" : { "_id" : "1" } }
{ "date": "2015-01-01" }
# 该文档包含时间
{ "index" : { "_id" : "2" } }
{ "date": "2015-01-01T12:10:30.123456789Z" }
# 该文档使用自纪元以来的毫秒数
{ "index" : { "_id" : "3" } }
{ "date": 1420070400000 }
# 注意返回的 sort 值都是自纪元以来的纳秒数
# 在脚本中使用 .nano 返回日期的纳秒部分
# 使用 fields 参数获取数据时可以指定格式，使用 strict_date_optional_time_nanos，否则会得到四舍五入的结果
GET my-index-000001/_search
{
"sort": { "date": "asc"},
"runtime_mappings": {
"date_has_nanos": {
"type": "boolean",
"script": "emit(doc['date'].value.nano != 0)"
}
},
"fields": [
{
"field": "date",
"format": "strict_date_optional_time_nanos"
},
{
"field": "date_has_nanos"
}
]
}
你也可以指定多种以 || 分隔的日期格式。可以使用与 date 字段相同的映射参数。
date nanoseconds 会接受带小数点的数字，例如 {"date": 1618249875.123456}，但在某些情况下（#70085）这些日期会丢失精度，因此应避免使用。
限制
即使使用 date_nanos 字段，聚合仍然是毫秒精度。此限制同样会影响 transform。
合成 _source
合成 source 可能会对 date_nanos 字段的值进行排序。例如：
PUT idx
{
"settings": {
"index": {
"mapping": {
"source": {
"mode": "synthetic"
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"date": { "type": "date_nanos" }
}
}
}
PUT idx/_doc/1
{
"date": ["2015-01-01T12:10:30.000Z", "2014-01-01T12:10:30.000Z"]
}
将变为：
{
"date": ["2014-01-01T12:10:30.000Z", "2015-01-01T12:10:30.000Z"]
}