search_analyzer
通常，索引时和搜索时应使用相同的分析器，以确保查询中的词元与倒排索引中的词元格式一致。
不过，有时在搜索时使用不同的分析器是有意义的，例如在使用 edge_ngram 分词器进行自动补全或使用搜索时同义词时。
默认情况下，查询将使用字段映射中定义的分析器，但这可以通过 search_analyzer 设置覆盖：
PUT my-index-000001
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"autocomplete_filter": {
"type": "edge_ngram",
"min_gram": 1,
"max_gram": 20
}
},
"analyzer": {
"autocomplete": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"autocomplete_filter"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"text": {
"type": "text",
"analyzer": "autocomplete",
"search_analyzer": "standard"
}
}
}
}
PUT my-index-000001/_doc/1
{
"text": "Quick Brown Fox"
}
GET my-index-000001/_search
{
"query": {
"match": {
"text": {
"query": "Quick Br",
"operator": "and"
}
}
}
}
- 用于定义自定义自动补全分析器的分析设置。
text字段在索引时使用autocomplete分析器，但在搜索时使用standard分析器。- 此字段被索引为词元：
[ q, qu, qui, quic, quick, b, br, bro, brow, brown, f, fo, fox ]。 - 查询搜索这两个词元：
[ quick, br ]。
关于此示例的完整说明参阅索引时边输入边搜索。
search_analyzer 设置可以使用更新映射 API 在现有字段上更新。注意，为此需要在更新后的字段定义中重复现有的 analyzer 设置和 type。