cat 数据帧分析 API

新版 API 参考

警告

cat API 仅用于通过命令行或 Kibana 控制台供人工查看，不适用于应用程序。如需供应用程序使用，请使用获取数据帧分析作业统计信息 API。

返回有关数据帧分析作业的配置和使用信息。

请求

GET /_cat/ml/data_frame/analytics/<data_frame_analytics_id>

GET /_cat/ml/data_frame/analytics

前置条件

如果启用了 Elasticsearch 安全功能，你必须拥有以下集群权限：
- monitor_ml

有关更多信息，请参阅安全权限和机器学习安全权限。

路径参数

<data_frame_analytics_id>（可选，字符串）
数据帧分析作业的标识符。如果未指定此选项，API 将返回前一百个数据帧分析作业的信息。

查询参数

format（可选，字符串）
HTTP accept 头的简短版本。有效值包括 JSON、YAML 等。
h（可选，字符串）
要显示的列名的逗号分隔列表。
如果未指定要包含的列，API 将返回默认列。如果显式指定一个或多个列，则仅返回指定的列。
有效列包括：
- assignment_explanation、ae：包含与节点选择相关的消息。
- create_time、ct、createTime：（默认）数据帧分析作业创建的时间。
- description、d：作业的描述。
- dest_index、di、destIndex：目标索引的名称。
- failure_reason、fr、failureReason：包含有关数据帧分析作业失败原因的消息。
- id：（默认）数据帧分析作业的标识符。
- model_memory_limit、mml、modelMemoryLimit：数据帧分析作业允许使用的最大内存资源的近似值。
- node.address、na、nodeAddress：数据帧分析作业分配到的节点的网络地址。
- node.ephemeral_id、ne、nodeEphemeralId：数据帧分析作业分配到的节点的临时 ID。
- node.id、ni、nodeId：数据帧分析作业分配到的节点的唯一标识符。
- node.name、nn、nodeName：数据帧分析作业分配到的节点的名称。
- progress、p：按阶段报告的数据帧分析作业进度。
- source_index、si、sourceIndex：源索引的名称。
- state、s：（默认）数据帧分析作业的当前状态。
- type、t：（默认）数据帧分析作业执行的分析类型。
- version、v：创建数据帧分析作业时的 Elasticsearch 版本号。
help（可选，布尔值）
如果为 true，响应将包含帮助信息。默认为 false。
s（可选，字符串）
用于对响应进行排序的列名或列别名的逗号分隔列表。
time（可选，时间单位）
用于显示时间值的单位。
v（可选，布尔值）
如果为 true，响应将包含列标题。默认为 false。

示例

GET _cat/ml/data_frame/analytics?v=true

API 返回以下响应：

id               create_time              type             state
classifier_job_1 2020-02-12T11:49:09.594Z classification stopped
classifier_job_2 2020-02-12T11:49:14.479Z classification stopped
classifier_job_3 2020-02-12T11:49:16.928Z classification stopped
classifier_job_4 2020-02-12T11:49:19.127Z classification stopped
classifier_job_5 2020-02-12T11:49:21.349Z classification stopped

原文链接

cat 数据帧分析 API

请求​

前置条件​

路径参数​

查询参数​

示例​

请求

前置条件

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查询参数

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