停止训练模型部署 API
新版 API 参考
有关最新的 API 详情，请参阅 机器学习训练模型 API。
停止一个训练模型部署。
请求
POST _ml/trained_models/<deployment_id>/deployment/_stop
前置条件
- 需要
manage_ml集群权限。此权限包含在machine_learning_admin内置角色中。
描述
部署仅对于具有 PyTorch model_type 的训练模型是必需的。
路径参数
<deployment_id>（必需，字符串）模型部署的唯一标识符。
查询参数
allow_no_match（可选，布尔值）指定当请求出现以下情况时的行为：
- 包含通配符表达式且没有匹配的部署。
- 包含
_all字符串或不包含标识符且没有匹配项。 - 包含通配符表达式且只有部分匹配。
默认值为
true，当没有匹配项时返回空数组，有部分匹配时返回结果的子集。如果此参数为false，当没有匹配项或只有部分匹配时，请求返回 404 状态码。force（可选，布尔值）如果为
true，即使部署或其某个模型别名被摄取管道引用，也会停止部署。在重新启动模型部署之前，你无法使用这些管道。finish_pending_work（可选，布尔值）如果为
true，部署将在任何排队工作完成后才停止。默认为false。
示例
以下示例停止 my_model_for_search 部署：
POST _ml/trained_models/my_model_for_search/deployment/_stop