开始搜索
一旦你已将一些数据存入 Elasticsearch 索引，你就能通过向 _search 端点发送请求来搜索它。为了获取所有的搜索能力，你可以在请求体中使用 Elasticsearch 的查询 DSL 指定搜索条件。你可以在请求 URI 中指定你想要搜索的索引名称。
例如，以下请求获取按账号排序的银行（bank）索引中的所有文档：
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": [
{ "account_number": "asc" }
]
}
默认情况下，响应的命中部分（hits section）包含符合搜索条件的前10个文档：
{
"took" : 63,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value": 1000,
"relation": "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ {
"_index" : "bank",
"_type" : "_doc",
"_id" : "0",
"sort": [0],
"_score" : null,
"_source" : {"account_number":0,"balance":16623,"firstname":"Bradshaw","lastname":"Mckenzie","age":29,"gender":"F","address":"244 Columbus Place","employer":"Euron","email":"bradshawmckenzie@euron.com","city":"Hobucken","state":"CO"}
}, {
"_index" : "bank",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"sort": [1],
"_score" : null,
"_source" : {"account_number":1,"balance":39225,"firstname":"Amber","lastname":"Duke","age":32,"gender":"M","address":"880 Holmes Lane","employer":"Pyrami","email":"amberduke@pyrami.com","city":"Brogan","state":"IL"}
}, ...
]
}
}
这个响应也提供关于搜索请求的以下信息：
took—— Elasticsearch 执行查询的耗时（毫秒）timed_out—— 搜索请求是否超时_shards—— 多少分片被搜索，以及成功、失败或跳过的分片详情max_score—— 查找到的最相关的文档分数hits.total.value—— 查找到匹配文档数量hits.sort—— 文档的排序位置（不按相关分数排序时）hits._score—— 文档的相关分数（不适用于使用match_all）
每个搜索请求都是独立的：Elasticsearch 不在请求间维护任何状态信息。在请求中指定 from 和 size 参数用来分页浏览搜索结果。
例如，以下请求获取 10 到 19 的结果：
GET /bank/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": [
{ "account_number": "asc" }
],
"from": 10,
"size": 10
}
现在你已看到如何提交基本查询请求，你可以开始构造比 match_all 更有趣的查询。
为了在字段中搜索指定词语，你可以使用匹配查询。例如，以下的查询搜索地址（address）字段，用以查找地址包含 mill 或 lane的客户：
GET /bank/_search
{
"query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}
为了执行短语搜索而不是匹配单独的词语，你可以使用 match_phrase 替代 match。例如，以下请求只匹配包含短语 mill lane 的地址：
GET /bank/_search
{
"query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}
为了构造更复杂的查询，你可以使用包含多个查询条件的 bool 的查询。你可以按必须的（必须匹配）、可选的（应该匹配）或者不必的（必须不匹配）来指定条件。
例如，以下请求搜索银行（bank）索引中属于 40 岁客户的账号，但排除其中住在爱达荷州（ID）的人：
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "age": "40" } }
],
"must_not": [
{ "match": { "state": "ID" } }
]
}
}
}
布尔查询中的每个 must、should 和 must_not 都称为查询子句。文档满足每个 must 或 should 条件子句的程度，有助于文档相关性的分数。分数越高，文档越符合你的搜索条件。默认情况下，Elasticsearch 返回按相关性分数排序的文档。
must_not 子句中的条件被认作过滤器。它影响文档是否包含在结果中，但不影响文档分数。你可以显式地指定任意的过滤器，用来包含或排除基于结构化数据的文档。
例如，以下请求使用范围过滤器用以限定结果中账户余额在 $20,000 和 $30,000（含）之间。
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": { "match_all": {} },
"filter": {
"range": {
"balance": {
"gte": 20000,
"lte": 30000
}
}
}
}
}
}