索引排序

在 Elasticsearch 中创建新索引时，可以配置每个分片内的段（Segments）如何排序。默认情况下 Lucene 不应用任何排序。index.sort.* 设置定义应使用哪些字段对每个段内的文档进行排序。

允许对带有嵌套对象的映射应用索引排序，只要 index.sort.* 设置中不包含嵌套字段。

例如，以下示例显示如何在单个字段上定义排序：

PUT my-index-000001
{
  "settings": {
    "index": {
      "sort.field": "date",
      "sort.order": "desc"
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "date": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

此索引按 date 字段排序
… 以降序排列。

也可以按多个字段对索引排序：

PUT my-index-000001
{
  "settings": {
    "index": {
      "sort.field": [ "username", "date" ],
      "sort.order": [ "asc", "desc" ]
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "username": {
        "type": "keyword",
        "doc_values": true
      },
      "date": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

此索引先按 username 再按 date 排序
… username 字段按升序，date 字段按降序。

索引排序设置

index.sort.field — 用于对索引排序的字段列表。这里只允许带有 doc_values 的 boolean、数值、date 和 keyword 字段。
index.sort.order — 每个字段使用的排序顺序。order 选项可以具有以下值：
- asc：升序
- desc：降序
index.sort.mode — Elasticsearch 支持按多值字段排序。mode 选项控制选择什么值来对文档排序。mode 选项可以具有以下值：
- min：选取最低值。
- max：选取最高值。
index.sort.missing — missing 参数指定如何处理缺少该字段的文档。missing 值可以具有以下值：
- _last：没有该字段值的文档排在最后。
- _first：没有该字段值的文档排在最前。

重要注意事项

索引排序只能在创建索引时定义一次。不允许在现有索引上添加或更新排序。索引排序还会在索引吞吐量方面产生代价，因为文档必须在 flush 和合并时进行排序。在启用此特性之前，你应该测试它对应用程序的影响。

搜索请求的提前终止

默认情况下，在 Elasticsearch 中，搜索请求必须访问匹配查询的每个文档，以检索按指定排序排序的顶级文档。不过，当索引排序与搜索排序相同时，可以限制每个段需要访问的文档数量，以检索全局排名前 N 的文档。例如，假设我们有一个包含按时间戳字段排序的事件的索引：

PUT events
{
  "settings": {
    "index": {
      "sort.field": "timestamp",
      "sort.order": "desc"
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestamp": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

此索引按 timestamp 降序排序（最新的在前）

你可以使用以下命令搜索最近 10 个事件：

GET /events/_search
{
  "size": 10,
  "sort": [
    { "timestamp": "desc" }
  ]
}

Elasticsearch 将检测到每个段的顶部文档已在索引中排序，因此只会比较每个段的前 N 个文档。匹配查询的其余文档会被收集，用于统计结果总数和构建聚合。

如果你只想要最近 10 个事件，而不关心匹配查询的文档总数，可以将 track_total_hits 设置为 false：

GET /events/_search
{
  "size": 10,
  "sort": [
    { "timestamp": "desc" }
  ],
  "track_total_hits": false
}

索引排序将用于对顶级文档进行排名，每个段将在前 10 个匹配之后提前终止收集。

这一次，Elasticsearch 不会尝试统计文档数量，并且能够在每个段收集到 N 个文档后立即终止查询。

{
  "_shards": "...",
  "hits": {
    "max_score": null,
    "hits": []
  },
  "took": 20,
  "timed_out": false
}

由于提前终止，匹配查询的命中总数是未知的。

无论 track_total_hits 的值如何，聚合都会收集匹配查询的所有文档。

原文链接

索引排序

索引排序设置​

搜索请求的提前终止​

索引排序设置

搜索请求的提前终止