合并
Elasticsearch 中的分片是一个 Lucene 索引，而 Lucene 索引被分解为段（segments）。段是索引中存储索引数据的内部存储元素，它们是不可变的。较小的段会定期合并为较大的段，以控制索引大小并清除已删除的文档。
合并过程使用自动节流（auto-throttling）来平衡合并与搜索等其他活动之间的硬件资源使用。
合并调度
合并调度器（ConcurrentMergeScheduler）在需要时控制合并操作的执行。合并在单独的线程中运行，当达到最大线程数时，后续的合并将等待，直到有合并线程可用。
合并调度器支持以下动态设置：
index.merge.scheduler.max_thread_count
单个分片上可以同时进行合并的最大线程数。默认为 Math.max(1, Math.min(4, node.processors / 2))，这对于性能良好的固态硬盘（SSD）效果很好。如果你的索引位于机械硬盘上，请将其减小为 1。