打开异常检测作业 API
新版 API 参考
有关最新的 API 详情，请参阅 机器学习异常检测 API。
打开一个或多个异常检测作业。
请求
POST _ml/anomaly_detectors/<job_id>/_open
前置条件
- 需要
manage_ml集群权限。此权限包含在machine_learning_admin内置角色中。
描述
异常检测作业必须打开才能准备好接收和分析数据。作业在其生命周期中可以被多次打开和关闭。
打开新作业时，以空模型开始。
打开现有作业时，自动加载最近的模型状态。一旦接收到新数据，作业即准备好从上次中断处恢复分析。
路径参数
<job_id>（必需，字符串）异常检测作业的标识符。
查询参数
timeout（可选，时间值）控制等待作业打开的时间。默认为 30 分钟。
请求体
你也可以在请求体中指定 timeout 查询参数。
响应体
node（字符串）作业打开的节点 ID。如果作业允许惰性打开且尚未分配到节点，此值为空字符串。
opened（布尔值）对于成功的响应，此值始终为
true。失败时，返回异常。
示例
POST _ml/anomaly_detectors/low_request_rate/_open
{
"timeout": "35m"
}
作业打开后，你收到以下结果：
{
"opened" : true,
"node" : "node-1"
}