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更新模型快照 API

新版 API 参考

有关最新的 API 详情，请参阅 机器学习异常检测 API。

更新快照的某些属性。

请求​

POST _ml/anomaly_detectors/<job_id>/model_snapshots/<snapshot_id>/_update

前置条件​

  • 需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。

路径参数​

  • <job_id>

    （必需，字符串）异常检测作业的标识符。

  • <snapshot_id>

    （必需，字符串）模型快照的标识符。

请求体​

模型快照创建后可以更新以下属性：

  • description

    （可选，字符串）模型快照的描述。

  • retain

    （可选，布尔值）如果为 true，此快照在自动清理早于 model_snapshot_retention_days 的快照时不会被删除。但是，删除作业时此快照仍会被删除。默认为 false。

示例​

POST _ml/anomaly_detectors/it_ops_new_logs/model_snapshots/1491852978/_update
{
  "description": "Snapshot 1",
  "retain": true
}

快照更新后，你收到以下结果：

{
  "acknowledged": true,
  "model": {
    "job_id": "it_ops_new_logs",
    "timestamp": 1491852978000,
    "description": "Snapshot 1",
    "snapshot_id": "1491852978",
    "snapshot_doc_count": 1,
    "model_size_stats": {
      "job_id": "it_ops_new_logs",
      "result_type": "model_size_stats",
      "model_bytes": 269946,
      "model_bytes_exceeded": 0,
      "model_bytes_memory_limit": 10485760,
      "total_by_field_count": 2,
      "total_over_field_count": 0,
      "total_partition_field_count": 0,
      "bucket_allocation_failures_count": 0,
      "memory_status": "ok",
      "categorized_doc_count": 0,
      "total_category_count": 0,
      "frequent_category_count": 0,
      "rare_category_count": 0,
      "dead_category_count": 0,
      "categorization_status": "ok",
      "log_time": 1491852978000,
      "timestamp": 1491852978000
    },
    "latest_record_time_stamp": 1491852978000,
    "latest_result_time_stamp": 1491852978000,
    "retain": true
  }
}

原文链接