更新数据源 API
有关最新的 API 详情，请参阅 机器学习异常检测 API。
更新数据源的某些属性。
请求
POST _ml/datafeeds/<feed_id>/_update
前置条件
- 需要
manage_ml集群权限。此权限包含在machine_learning_admin内置角色中。
描述
只有在数据源停止时才能更新数据源属性。但是，可以停止数据源、更新其中一个属性并重新启动它，而无需关闭关联的作业。
当启用了 Elasticsearch 安全功能时，数据源会记住更新它的用户在更新时拥有的角色，并使用这些角色运行查询。如果提供了辅助授权头，则使用这些凭据。
路径参数
<feed_id>（必需，字符串）唯一标识数据源的数字字符串。此标识符可以包含小写字母数字字符（a-z 和 0-9）、短横线和下划线。必须以字母数字字符开头和结尾。
查询参数
allow_no_indices（可选，布尔值）如果为
true，不解析为具体索引的通配符索引表达式将被忽略。这包括_all字符串或未指定索引时。默认为true。expand_wildcards（可选，字符串）通配符模式可以匹配的索引类型。如果请求可以目标定位数据流，此参数决定通配符表达式是否匹配隐藏数据流。支持逗号分隔值，如
open,hidden。有效值为：all：匹配任何数据流或索引，包括隐藏的。open：匹配打开的非隐藏索引。也匹配任何非隐藏数据流。closed：匹配关闭的非隐藏索引。也匹配任何非隐藏数据流。数据流不能关闭。hidden：匹配隐藏数据流和隐藏索引。必须与open、closed或两者组合使用。none：不接受通配符模式。
默认为
open。ignore_throttled（可选，布尔值）如果为
true，冻结的具体、扩展或别名索引将被忽略。默认为true。在 7.16.0 中已弃用。
ignore_unavailable（可选，布尔值）如果为
true，不可用的索引（缺失或关闭）将被忽略。默认为false。
请求体
数据源创建后可以更新以下属性：
aggregations（可选，对象）如果设置，数据源执行聚合搜索。聚合支持有限，应仅用于低基数数据。有关更多信息，请参阅聚合数据以提高性能。
chunking_config（可选，对象）数据源可能需要搜索很长时间段（几个月或几年）。此搜索被分割为时间块，以确保对 Elasticsearch 的负载得到管理。分块配置控制这些时间块大小的计算方式，是高级配置选项。
chunking_config的属性：mode（字符串）三种可用模式：
auto：块大小动态计算。这是不使用聚合的数据源的默认和推荐值。manual：根据指定的time_span应用分块。当数据源使用聚合时使用此模式。off：不应用分块。
time_span（时间单位）每次搜索查询的时间跨度。此设置仅在
mode设置为manual时适用。例如：3h。
delayed_data_check_config（可选，对象）指定数据源是否检查缺失数据及窗口大小。例如：
{"enabled": true, "check_window": "1h"}。数据源可以选择性地搜索已经读取过的索引，以确定是否随后添加了数据。如果发现缺失数据，这表明
query_delay选项设置过低，数据在数据源经过该时刻后才被索引。请参阅处理延迟数据。此检查仅在实时数据源上运行。
delayed_data_check_config的属性：check_window（时间单位）搜索延迟数据的时间窗口。此时间窗口以最新已完成桶结束。默认为 null，导致在实时数据源运行时计算适当的
check_window。默认check_window跨度计算基于 2h 或 8 倍桶跨度中的较大者。enabled（布尔值）指定数据源是否定期检查延迟数据。默认为
true。
frequency（可选，时间单位）数据源实时运行时进行计划查询的间隔。默认值为桶跨度（短桶跨度）或桶跨度的合理部分（长桶跨度）。例如：
150s。当频率短于桶跨度时，最后一个（部分）桶的临时结果被写入，然后最终被完整桶结果覆盖。如果数据源使用聚合，此值必须能被日期直方图聚合的间隔整除。indices（可选，数组）索引名称数组。支持通配符。例如：
["it_ops_metrics", "server*"]。如果任何索引在远程集群中，则主节点和机器学习节点需要具有
remote_cluster_client角色。indices_options（可选，对象）指定搜索期间使用的索引扩展选项。
例如：
{
"expand_wildcards": ["all"],
"ignore_unavailable": true,
"allow_no_indices": "false",
"ignore_throttled": true
}有关这些选项的更多信息，请参阅多目标语法。
max_empty_searches（可选，整数）如果实时数据源从未见过任何数据（包括任何初始训练期间），它将在此次实时搜索返回无文档后自动停止并关闭关联作业。换句话说，它将在
frequency×max_empty_searches的实时操作后停止。如果未设置，无结束时间且看不到数据的数据源将保持启动状态，直到显式停止。默认不设置此属性。特殊值 -1 取消此设置。
query（可选，对象）Elasticsearch 查询领域特定语言（DSL）。此值对应于 Elasticsearch 搜索 POST 请求体中的查询对象。Elasticsearch 支持的所有选项都可以使用，因为此对象原样传递给 Elasticsearch。默认情况下，此属性具有以下值：
{"match_all": {"boost": 1}}。如果更改查询，分析的数据也会更改。因此，所需的学习时间可能很长，结果的可理解性不可预测。如果要对源数据进行重大更改，建议克隆它并创建包含修改的第二个作业。让两者并行运行，当对另一个作业的结果满意时关闭其中一个。
query_delay（可选，时间单位）数据查询落后实时时间的秒数。例如，如果上午 10:04 的数据可能要到上午 10:06 才能在 Elasticsearch 中搜索到，请将此属性设置为 120 秒。默认值在 60s 和 120s 之间随机选择。当同一节点上有多个作业运行时，此随机性可提高查询性能。有关更多信息，请参阅处理延迟数据。
runtime_mappings（可选，对象）为数据源搜索指定运行时字段。
例如：
{
"day_of_week": {
"type": "keyword",
"script": {
"source": "emit(doc['@timestamp'].value.dayOfWeekEnum.getDisplayName(TextStyle.FULL, Locale.ENGLISH))"
}
}
}script_fields（可选，对象）指定评估自定义表达式并将脚本字段返回给数据源的脚本。作业中的检测器配置对象可以包含使用这些脚本字段的函数。有关更多信息，请参阅使用脚本字段转换数据和脚本字段。
scroll_size（可选，无符号整数）数据源不使用聚合时 Elasticsearch 搜索中使用的 size 参数。默认为 1000。最大值为
index.max_result_window，默认为 10000。
示例
POST _ml/datafeeds/datafeed-test-job/_update
{
"query": {
"term": {
"geo.src": "US"
}
}
}
数据源更新后，你收到包含更新值的完整数据源配置：
{
"datafeed_id" : "datafeed-test-job",
"job_id" : "test-job",
"authorization" : {
"roles" : [
"superuser"
]
},
"query_delay" : "64489ms",
"chunking_config" : {
"mode" : "auto"
},
"indices_options" : {
"expand_wildcards" : [
"open"
],
"ignore_unavailable" : false,
"allow_no_indices" : true,
"ignore_throttled" : true
},
"query" : {
"term" : {
"geo.src" : "US"
}
},
"indices" : [
"kibana_sample_data_logs"
],
"scroll_size" : 1000,
"delayed_data_check_config" : {
"enabled" : true
}
}