向作业推送数据 API
已弃用
在 7.11.0 中已弃用。
直接向异常检测作业推送数据已弃用，在未来的主要版本中将需要使用数据源。
新版 API 参考
有关最新的 API 详情，请参阅 机器学习异常检测 API。
向异常检测作业发送数据以进行分析。
请求
POST _ml/anomaly_detectors/<job_id>/_data
前置条件
- 需要
manage_ml集群权限。此权限包含在machine_learning_admin内置角色中。
描述
作业必须处于打开状态才能接收和处理数据。
发送到作业的数据必须使用 JSON 格式。可以发送多个 JSON 文档，可以相邻无分隔符或以空格分隔。换行分隔的 JSON（NDJSON）是一种可能的空格分隔格式，为此 Content-Type 头应设置为 application/x-ndjson。
上传大小受 Elasticsearch HTTP 接收缓冲区大小限制（默认 100 Mb）。如果数据较大，请将其拆分为多个块并按时间顺序依次上传。在实时运行时，通常建议执行多次小量上传，而不是排队数据以上传更大的文件。
上传数据时，请检查作业数据计数以了解进度。以下文档将不会被处理：
- 不按时间顺序排列且超出延迟窗口的文档
- 时间戳无效的记录
对于每个作业，一次只能从单个连接接收数据。目前无法使用通配符或逗号分隔列表向多个作业推送数据。
路径参数
<job_id>（必需，字符串）异常检测作业的标识符。
查询参数
reset_start（可选，字符串）指定桶重置范围的开始。
reset_end（可选，字符串）指定桶重置范围的结束。
请求体
包含要分析的数据的一个或多个 JSON 文档序列。文档之间仅允许使用空白字符。
示例
以下示例从 it_ops_new_kpi.json 文件向 it_ops_new_kpi 作业推送数据：
curl -s -H "Content-type: application/json" -X POST http://localhost:9200/_ml/anomaly_detectors/it_ops_new_kpi/_data --data-binary @it_ops_new_kpi.json
数据发送后，你收到有关作业运行进度的信息。例如：
{
"job_id": "it_ops_new_kpi",
"processed_record_count": 21435,
"processed_field_count": 64305,
"input_bytes": 2589063,
"input_field_count": 85740,
"invalid_date_count": 0,
"missing_field_count": 0,
"out_of_order_timestamp_count": 0,
"empty_bucket_count": 16,
"sparse_bucket_count": 0,
"bucket_count": 2165,
"earliest_record_timestamp": 1454020569000,
"latest_record_timestamp": 1455318669000,
"last_data_time": 1491952300658,
"latest_empty_bucket_timestamp": 1454541600000,
"input_record_count": 21435
}
有关这些属性的更多信息，请参阅获取异常检测作业统计 API 的响应体。